Mathematics for Photogrammetry.

フォトグラメトリ、コンピュータビジョン、SfM、SLAM、 リモートセンシングで利用される数学とアルゴリズムを、 直感と数式の両面から整理しています。

Photogrammetry Computer Vision SfM SLAM Remote Sensing GIS
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フォトグラメトリ数学

写真測量、コンピュータビジョン、SfM、SLAM、衛星測量に 関係する数学を、基礎から体系的に解説する技術シリーズです。

Photogrammetry Mathematics

直感と数式で理解する
フォトグラメトリ

座標変換、射影幾何、カメラモデル、エピポーラ幾何、 Bundle Adjustment、Lie群、Visual Odometry、SLAM、 RPC、RFM、オルソ補正まで、関連する数学とアルゴリズムを 順番に整理しています。

取り扱う技術分野

幾何学、最適化、画像解析、地理空間情報を中心として、 理論と実務の接点を整理しています。

01

Photogrammetry

写真から対象物の位置、形状、距離を求める写真測量の 数学と処理手順を扱います。

  • カメラモデル
  • 空中三角測量
  • Bundle Adjustment
02

Computer Vision

画像から幾何学的な情報を推定するための理論と アルゴリズムを扱います。

  • 射影幾何
  • エピポーラ幾何
  • 三次元復元
03

SfM & SLAM

複数画像やセンサから、カメラの位置と三次元構造を 同時に推定する技術を扱います。

  • Visual Odometry
  • Factor Graph
  • Visual-Inertial SLAM
04

Remote Sensing & GIS

衛星画像や地理空間情報を正確な地図座標と結び付ける 技術を扱います。

  • RPC / RFM
  • オルソ補正
  • 地理空間情報

S Hashida

Photogrammetry / Computer Vision / Mathematics

数学と実務の間をつなぐ、技術解説を目指しています。

フォトグラメトリ、コンピュータビジョン、 リモートセンシング、GISを中心に技術情報を発信しています。

複雑な数式やアルゴリズムを単に紹介するのではなく、 「なぜその考え方が必要なのか」「実際の処理で何が起きているのか」 を直感的に理解できる形で整理します。

技術記事を
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フォトグラメトリ、数学、コンピュータビジョンに関する 記事を継続的に追加しています。

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